شبکه عصبی برای جداسازی کربن دی‌اکسید از مخلوط‌های گازی گوناگون با استفاده از هیدرات‌های نیمه گازی در حضور بهبوددهنده‌ها

نویسندگان

  • علیرضا بهادری دانشکده محیط زیست، دانشگاه علوم و مهندسی سادرن کراس جنوبی، لیزمور، استرالیا
چکیده مقاله:

 انتشار بیش از حد کربن دی‌اکسید از سامانه­ های گوناگون مانند زیست­ گاز (CH4+CO2)، سوخت گازی (H2+CO2) و گازدودکش (N2+CO2)، یکی از دلیل­ های اصلی گرمایش زمین و مشکل­ های زیست‌محیطی می­ باشد. در سال­ های اخیر، فرایند جداسازی برمبنای هیدرات گازی توجه­ های ویژه ­ای را به خود اختصاص داده است. در این کار تلاش شده است یک مدل جامع هوشمند شبکه عصبی، برای پیش­ بینی شرایط تشکیل هیدرات از سامانه­ های گوناگون و در حضور بهبود دهنده­ های متفاوت از خانواده نمک ­های چهار جزیی آمونیوم و فسفنیم به ­منظور جداسازی CO2 از سامانه­ های گوناگون ارایه شود. سرانجام داده­ های آزمایشگاهی با داده­ های پیش ­بینی شده مقایسه شدند،و مدل شبکه عصبی توانایی پیش­بینی شرایط تشکیل هیدرات را با دقت قابل پذیرشی (98/0~R2) دارد. سایر نتیجه­ های آنالیز خطا برای داده­ های آزمون شبکه (24/0MSE = و 19/7MEAE %=) نیز نشان­ دهنده عملکرد قابل پذیرش مدل ارایه شده می­ باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش‌بینی غلظت آلاینده‌های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی

آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح می­باشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیت­های انسان تشدید شده است. آلاینده­های هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلاینده­ها می­تواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامه­های کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روش­های متعددی برای پیش­بینی غلظت آلاینده­های هوا وجود ...

متن کامل

برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

نفوذپذیری یکی از ویژگی‌‌های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می‌‌دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولاً روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش‌ها بسیار پُرهزینه‌اند. از طرفی همه چاه‌‌های یک میدان دارای مغزه...

متن کامل

پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی

آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح می­باشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیت­های انسان تشدید شده است. آلاینده­های هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلاینده­ها می­تواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامه­های کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روش­های متعددی برای پیش­بینی غلظت آلاینده­های هوا وجود ...

متن کامل

برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

نفوذپذیری یکی از ویژگی های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولاً روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش ها بسیار پُرهزینه اند. از طرفی همه چاه های یک میدان دارای مغزه نی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 38  شماره 1

صفحات  231- 241

تاریخ انتشار 2019-05-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023